Análisis de diversidad del microbioma asistido por aprendizaje automático

El análisis de diversidad del microbioma asistido por aprendizaje automático (ML) integra métricas clásicas de diversidad alfa y beta con modelos de ML supervisados o no supervisados para clasificar fenotipos del huésped, identificar taxones discriminantes y descubrir firmas a nivel de comunidad a partir de datos de metagenómica de 16S rRNA o shotgun. Extiende el análisis de diversidad tradicional más allá de las estadísticas descriptivas hacia la modelización predictiva y explicativa en ciencias de la salud, ecología y medio ambiente.