Análisis de Diversidad del Microbioma Multi-ómico
El análisis de diversidad del microbioma multi-ómico integra dos o más capas de datos ómicos —como metagenómica, metatranscriptómica, metabolómica y metaproteómica— para caracterizar tanto la composición como la actividad funcional de las comunidades microbianas. Al vincular métricas de diversidad taxonómica con datos de fenotipo molecular, el enfoque descubre cómo la estructura de la comunidad se traduce en funciones ecológicas y relevantes para el huésped que ninguna capa ómica por sí sola puede revelar.
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Fuentes
- Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for 'omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/multi-omics-microbiome-diversity-analysis
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