Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
El model ARIMA(p,d,q) és el cavall de batalla estàndard per a la previsió de sèries temporals univariants. Combina termes autoregressius (valors passats), diferenciació per induir estacionalitat, i termes de mitjana mòbil (xocs passats) en un marc lineal unificat. Desenvolupat per Box i Jenkins (1970), continua sent un dels models més aplicats en econometria i estadística aplicada.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+33 more
Fonts
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARMA (mitjana mòbil autoregressiva)Econometria↔ compare
- Prova d'arrel unitària augmentada de Dickey-Fuller (ADF)Econometria↔ compare
- Model Autoregressiu (AR)Econometria↔ compare
- Model de Mitjana Mòbil (MA)Econometria↔ compare
- Model SARIMAEconometria↔ compare
- Autoregressió Vectorial (VAR)Econometria↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →