Regression modelEconometrics / time series

Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

El model ARIMA(p,d,q) és el cavall de batalla estàndard per a la previsió de sèries temporals univariants. Combina termes autoregressius (valors passats), diferenciació per induir estacionalitat, i termes de mitjana mòbil (xocs passats) en un marc lineal unificat. Desenvolupat per Box i Jenkins (1970), continua sent un dels models més aplicats en econometria i estadística aplicada.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+33 more

Fonts

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/arima-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026