Regression modelEconometrics / time series

Model ARMA de Fourier

El model ARMA de Fourier augmenta el marc clàssic de mitjana mòbil autoregressiva amb termes de Fourier (sinus i cosinus) de baixa freqüència per capturar canvis suaus i graduals en la mitjana o la tendència d'una sèrie temporal. A diferència dels enfocaments de variables dummy, no requereix coneixement previ de quan es va produir el canvi estructural, aproximant el canvi amb funcions trigonomètriques flexibles.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2006). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 21(7), 1005–1028. link
  2. Enders, W., & Jones, P. (2016). Grain prices, oil prices, and multiple smooth breaks in a VAR. Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 20(4), 399–419. DOI: 10.1515/snde-2014-0101

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier ARMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Moving Average Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-arma-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026