Regression modelEconometrics / time series

Model ARIMA de Fourier

El model ARIMA de Fourier augmenta una especificació ARIMA estàndard amb termes trigonomètrics de sinus i cosinus, cosa que permet capturar canvis estructurals suaus i graduals i estacionalitat no lineal flexible sense especificar el moment exacte o el nombre de canvis per avançat. S'utilitza àmpliament en macroeconometria aplicada i finances per a sèries que presenten dinàmiques que evolucionen lentament.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-arima-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026