Autoregressió Vectorial (VAR)
L'Autoregressió Vectorial és un model multivariant de sèries temporals en què cada variable es fa regressió sobre els seus propis retards i els retards de totes les altres variables del sistema. Proposat originalment per Sims (1980) com a alternativa basada en dades als grans models macroeconòmics estructurals, el VAR s'ha convertit en el cavall de batalla estàndard per a l'anàlisi dinàmica en economia empírica i finances.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Fonts
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Econometria↔ compare
- Model ARMA (mitjana mòbil autoregressiva)Econometria↔ compare
- Granger Causality TestEconometria↔ compare
- Vector Autoregression Estructural (SVAR)Econometria↔ compare
- Model de Correcció d'Errors Vectorial (VECM)Econometria↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →