Regression modelEconometrics / time series

Model Panel SARIMA

El model Panel SARIMA aplica el marc SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) a dades de panell, ajustant models de sèries temporals estacionals individuals o agrupades (pooled) a través de múltiples unitats transversals. Captura tant l'autocorrelació no estacionària com l'estacionària, tendències i periodicitat, fent-lo adequat per a conjunts de dades on múltiples entitats comparteixen una estructura estacional comuna al llarg del temps.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. ISBN: 978-0470272848
  2. Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01644-F

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/panel-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel SARIMA model (Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/panel-sarima-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026