Regression modelEconometrics / time series

Model SARIMA — Model Autoregressiu Integrat de Mitjana Mòbil Estacional

SARIMA estén ARIMA afegint operadors autoregressius i de mitjana mòbil estacionals per capturar patrons que es repeteixen a intervals fixos — com ara cicles mensuals, trimestrals o anuals. Denotat SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, és la ferramenta estàndard per a la predicció de sèries temporals estacionals univariants en econometria, economia i estadístiques oficials.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Fonts

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSARIMA model (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/sarima-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026