Regression modelEconometrics / time series

Model AR de Fourier

El model AR de Fourier estén de la especificació autorregressiva estàndard afegint termes trigonomètrics (sinus i cosinus) a la component determinista. Això permet al model capturar canvis suaus i graduals en la mitjana o tendència d'una sèrie temporal sense requerir que el investigador localitzi o compti explícitament punts de trencament estructurals.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-ar-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier AR Model (Fourier-Augmented Autoregressive Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-ar-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026