Regression modelEconometrics / time series

Model Fourier SARIMA

El model Fourier SARIMA estén el marc clàssic SARIMA estacional incorporant termes trigonomètrics (Fourier) com a regressors deterministes. Això permet al model aproximar patrons estacionals suaus, complexos o de múltiples freqüències sense requerir una estructura SARIMA estacional completa per a cada freqüència, fent-lo particularment útil per a dades d'alta freqüència o sèries amb estacionalitat no entera o canviant.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-sarima-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026