Regression modelEconometrics / time series

Model SARIMA Robusta

La SARIMA Robusta estén el marc clàssic SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) substituint el criteri estàndard de mínims quadrats per una funció de pèrdua robusta —com un M-estimator— de manera que els valors atípics i les innovacions de cua pesada en sèries temporals estacionals no puguin distorsionar les estimacions dels paràmetres ni invalidar les prediccions.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Muler, N., Peña, D., & Yohai, V. J. (2009). Robust estimation for ARMA models. The Annals of Statistics, 37(2), 816–840. DOI: 10.1214/07-AOS570
  2. Franses, P. H., & Ghijsels, H. (1999). Additive outliers, GARCH and forecasting volatility. International Journal of Forecasting, 15(1), 1–9. DOI: 10.1016/S0169-2070(98)00053-3

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/robust-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust SARIMA model (Robust Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/robust-sarima-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026