ScholarGate
Assistent

Aprenentatge profund

336 mètodes.

Deep learning / NLP / CV 223

Classificació basada en BERTClassificació basada en BERT adaptada al dominiCNN adaptativa al dominiModel de difusió adaptatiu al dominiDoc2Vec adaptatiu al dominiGAN adaptativa al dominiGRU adaptatiu al dominiClassificació d'imatges adaptativa al dominiSegmentació d'instàncies adaptativa al dominiMultilayer Perceptron adaptatiu al dominiReconeixement d'Entitats Anomenades Adaptatiu al DominiModel de tema NMF adaptatiu al dominiPreguntes i respostes adaptades al dominiXarxa neuronal recurrent adaptativa al dominiAprenentatge per Reforçament Adaptatiu al DominiClassificació basada en RoBERTa adaptada al dominiEmbeddings de frases adaptades al dominiAnàlisi de sentiments adaptativa al dominiResum adaptatiu al dominiTransformer Adaptatiu al DominiAutoencoder Variacional Adaptatiu al DominiVision Transformer Adaptatiu al DominiWord2Vec adaptat al dominiClassificació basada en BERT explicableModel de Difusió ExplicableGAN Explicable[REQUIRES TRANSLATION]GRU ExplicableClassificació d'imatges explicableSegmentació Explicable d'InstànciesModel de tema LDA explicableLSTM explicablePerceptró Multicapa ExplicableReconeixement de Entitats Amb Nom ExplicableModel de tema NMF ExplicableDetecció d'objectes explicablePreguntes Respostes ExplicablesXarxa Neuronal Re सुप्रभातcurrente ExplicableAprenentatge per Reforç ExplicableClassificació explicable basada en RoBERTaSegmentació Semàntica ExplicableExplainable Sentence EmbeddingsAnàlisi de sentiment explicableResum de text explicableModelització de temes explicableTransformer ExplicableAutoencoder Variacional ExplicableExplainable Vision TransformerClassificació basada en BERT amb ajustament fiXarxa neuronal convolucional afinadaModel de difusió ajustat amb precisióDoc2Vec afinatXarxa Generativa Antagònica Finament AjustadaGRU ajustada (Fine-Tuned GRU)Classificació d'imatges amb ajustament fi (Fine-Tuning)Model de tema LDA afinatLSTM afinadaPerceptró Multicapa Finament AjustatReconeixement d'Entitats Amb Nom AjustatPreguntes Respostes RefinadesXarxa Neuronal Recurrent FinetunedAprenentatge per Reforçament Finament AjustatClassificació basada en RoBERTa amb ajustament fiSegmentació semàntica afinadaEmbeddings de frases afinadesResum de text amb ajustament fiModelatge de temes amb ajustament fiTransformer afinatAutoencoder Variacional afinatVision Transformer ajustat (Fine-Tuned Vision Transformer)Fine-Tuned Word2VecUnitat recurrent amb portes (GRU)Classificació d'imatgesSegmentació d'instànciesModel de temes LDALong Short-Term Memory (LSTM)Xarxa Convolucional MultilingüeModel de difusió multilingüeMultilingual Doc2VecGAN multilingüeXarxa Neuronal de Grafs MultilingüeGRU MultilingüeClassificació d'imatges multilingüeLSTM multilingüePerceptró Multicapa MultilingüeResposta a preguntes multilingüeXarxa Neuronal Re-entrant MultilingüeAprenentatge per Reforç MultilingüeClassificació multilingüe basada en RoBERTaSegmentació semàntica multilingüeVectors de sentències multilingüesAnàlisi de Sentiment MultilingüeResum de text multilingüeModelatge de temes multilingüeTransformer multilingüeAuto-codificador Variacional MultilingüeVision Transformer multilingüeClassificació multimodal basada en BERTXarxa Convolucional MultimodalModel de difusió multimodalMultimodal Doc2VecGAN multimodalXarxa Neuronal Gràfica MultimodalMultimodal GRUClassificació d'Imatges MultimodalSegmentació multimodal d'instànciesModel de tema LDA multimodalLSTM MultimodalPerceptró Multimodal MulticapaReconeixement Multimodal d'Entitats Amb NomModel de Tòpics NMF MultimodalMultimodal Object DetectionPreguntes i Respostes MultimodalXarxa Neuronal Recurrent MultimodalAprenentatge per Renforça MultimodalClassificació Multimodal basada en RoBERTaSegmentació semàntica multimodalMultimodal Sentence EmbeddingsResum de text multimodalModelització de temes multimodalMultimodal TransformerAutoencodificador Variacional MultimodalTransformador de Visió MultimodalWord2Vec MultimodalModel de tema NMFDetecció d'objectesXarxa Neuronal RecurrentAprenentatge per ReforçamentClassificació basada en RoBERTaClassificació basada en BERT auto-supervisatXarxa Convolucional Neuronal d'Auto-SupervisióModel de difusió auto-supervisatSelf-supervised GANGRU auto-supervisadaClassificació d'imatges auto-supervisadaSegmentació d'instàncies auto-supervisadaModel de tema LDA auto-supervisatReconeixement d'Entitats Nombrades Auto-supervisatModel de Tòpics NMF Auto-supervisatDetecció d'objectes auto-supervisadaPreguntes i Respostes Auto-supervisadesAprenentatge per Reforç Auto-supervisatClassificació basada en RoBERTa auto-supervisadaSegmentació semàntica auto-supervisadaIncrustacions de frases auto-supervisadesAuto-supervisió per a l'anàlisi de sentimentsModelatge de temes auto-supervisatTransformer auto-supervisatAutoencoder Variacional Auto-supervisatVision Transformer auto-supervisatWord2Vec automàticament supervisatSegmentació semànticaClassificació semi-supervisada basada en BERTXarxa neuronal convolucional semisupervisadaModel de difusió semi-supervisatSemi-supervised Doc2VecGAN semi-supervisadaXarxa neuronal de grafs semi-supervisadaGRU semi-supervisadaClassificació d'imatges semi-supervisadaSegmentació d'instàncies semi-supervisadaModel de Tòpics LDA Semi-SupervisatLSTM semi-supervisatPerceptró Multicapa SemisupervisatModel de Tòpics NMF Semi-supervisatDetecció d'objectes semi-supervisadaPreguntes i respostes semi-supervisadesAprenentatge per reforç semisupervisatClassificació basada en RoBERTa semi-supervisadaSegmentació semisupervisada semànticaRepresentacions vectorials de frases semi-supervisadesAnàlisi de sentiments semisupervisadaResumització de Text SemisupervisadaModelatge de temes semi-supervisatTransformer semi-supervisatAutoencoder Variacional Semi-supervisatVision Transformer SemisupervisatWord2Vec semi-supervisatSentence EmbeddingsModelatge de temesTransfer Learning GANAprenentatge per transferència amb un Autoencoder VariacionalAprenentatge per transferència amb classificació basada en BERTAprenentatge per transferència amb xarxa neuronal convolucionalAprenentatge per transferència amb models de difusióAprenentatge per transferència amb xarxes neuronals de grafsAprenentatge per transferència amb classificació d'imatgesAprenentatge per transferència amb segmentació d'instànciesAprenentatge per Transferència amb Model de Temes LDAAprenentatge per transferència amb LSTMAprenentatge per transferència amb reconeixement d'entitats nomenadesAprenentatge per Transferència amb Model de Tòpics NMFAprenentatge per transferència amb detecció d'objectesAprenentatge per transferència amb xarxa neuronal recurrentAprenentatge per Transferència amb Aprenentatge per ReforçamentAprenentatge per transferència amb incrustacions de frasesAprenentatge per transferència amb resum de textAprenentatge per transferència amb modelització de temesTransfer Learning amb Word2VecClassificació amb BERT basada en supervisió febleXarxa neuronal convolucional feblement supervisadaModel de difusió feblement supervisatGAN feblement supervisadaXarxa Neuronal de Grafs amb Supervisió FebleGRU Supervisat FeblementClassificació d'imatges amb supervisió febleSegmentació d'instàncies feblement supervisadaLDA supervisada feblement (Weakly Supervised LDA)LSTM supervisat feblementPerceptró Multicapa feblement supervisatDetecció d'objectes amb supervisió feblePreguntes i respostes amb supervisió febleXarxa Neuronal Recursiva amb Supervisió FebleApprentissage par renforcement faiblement superviséClassificació feblement supervisada basada en RoBERTaSegmentació semàntica feblement supervisadaEmbeddings de frases supervisades feblementResumització de text amb supervisió febleModelatge de temes feblement supervisatTransformer amb supervisió febleAutoencoder Variacional feblement supervisatTransformador de Visió amb Supervisió FebleWord2Vec amb supervisió feble

Ml-model 55

AlexNetMecanisme d'atencióAutoencoderNormalització per lotsAjustament BERTRNN bidireccionalCapsule NetworkCLIPClassificació d'imatges amb CNNXarxa Neuronal Convolucional (Classificació)Aprenentatge per Reforç ProfundDeepARDenseNetModel de difusióCNN dilatadaDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextFully Convolutional Network (FCN)Generative Adversarial NetworkAjustament fi de GPTGraph Attention NetworkXarxa Convolucional Gràfica (GCN)Xarxa Neuronal de GrafsUnitat recurrent amb portes (GRU)InformerDestil·lació del coneixementLongformer / BigBirdLoRA i PEFTLSTMMixture of ExpertsPerceptró Multicapa (MLP)N-BEATSN-HiTSCerca d'Arquitectures NeuronalsNeural ODETransferència de estil neuronalPatchTSTResNet (Residual Network)ResNeXtModel generatiu basat en la puntuacióAutoatenció multi-capModel Seqüència-a-SeqüènciaSGD amb Momentum / Optimitador AdamT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNTransformer (NLP)U-NetVariational AutoencoderVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerAprenentatge visual contrastiuYOLO (You Only Look Once)

Time-series forecasting 26

AutoformerChronos: Un model fundacional tokenitzat per a la predicció de sèries temporalsCrossformerDLinear: Model Lineal de Descomposició per a la Predicció de Sèries TemporalsETSformerFEDformer: Transformer millorat per freqüència per a la descomposicióFiLM: Frequency Improved Legendre Memory ModelFreTS: MLPs en el domini de la freqüència per a la predicció de sèries temporalsiTransformerKoopa: Prediccionadors de Koopman per a Sèries Temporals No EstacionàriesLightTSMICNMoirai: Transformer Universal per a la Predicció de Sèries TemporalsTransformer no estacionariPyraformerReformer: El Transformer eficient per a seqüències llarguesSCINetSegRNNSundial: Models fundacionals generatius de sèries temporalsTiDE: Codificador Dens de Sèries TemporalsTime-MoETimeMixerTimesFMTimesNet: Modelatge de Variacions Temporals 2D per a Sèries TemporalsTiRex: Predicció de sèries temporals sense pràctica (zero-shot) amb xLSTMTSMixer: Arquitectura Totalment MLP per a la Predicció de Sèries Temporals

Generative models 3

CycleGAN: Traducció d'imatges no aparellades amb consistència de cicleFluxos normalitzatsWasserstein GAN (WGAN)

Training techniques 2

Entrenament adversarialAugmentació de dades

Training paradigms 2

Aprenentatge per currículumAprenentatge multitarea

CNN architectures 2

Inception Network (GoogLeNet)MobileNet: Xarxes neuronals convolucionals eficients per a la visió mòbil

Generative / pretraining 1

Xarxa de creences profundes (DBN)

Deep Learning, Object Detection 1

DETR (Detection Transformer)

Deep Learning, Language Models, RLHF Alternatives 1

Optimització Directa de Preferències

Recurrent / reservoir 1

Xarxa d'Estat Eco (Echo State Network, ESN)

Deep Learning, Object Detection, Meta-Learning 1

Detecció d'objectes amb pocs exemples

Deep Learning, Language Models, Knowledge Graphs 1

GraphRAG

Deep Learning, Neural Network Architectures, Approximation Theory 1

Kolmogorov-Arnold Networks

Deep Learning, Generative Models 1

Models de difusió latents

Deep Learning, Sequence Models, State Space Models 1

Mamba (Model d'Espai d'Estats)

Object detection / segmentation 1

Mask R-CNN: Segmentació d'instàncies amb màscares a nivell de píxel

Deep Learning, Self-Supervised Learning 1

Autoencoders emmascarats

Deep Learning, Time Series Forecasting 1

N-BEATSx

Neuroevolution 1

NEAT: Evolució Neuronal de Topologies Augmentades

Deep Learning, 3D Vision, Generative Models 1

Neural Radiance Fields (NeRF)

Deep Learning, Language Models, Parameter Efficient Fine-Tuning 1

QLoRA

Latent-structure 1

Màquina de Boltzmann restringida (RBM)

Deep Learning, Image Segmentation, Foundation Models 1

Model de Segmentació de Tot

Metric learning 1

Xarxa Neuronal Siamesa

Deep Learning, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning 1

SimCLR

Deep Learning, Graph Neural Networks, Action Recognition 1

Xarxes Convolucionals de Graf Espaciotemporal

Deep Learning, Vision Transformers 1

Swin Transformer

Deep Learning, Time Series Forecasting, Foundation Models 1

TimeGPT

Deep Learning, State Space Models 1

Vision Mamba