Fully Convolutional Network for Semantic Segmentation

Els classificadors d'imatges estàndard produeixen una etiqueta per imatge esprement la informació espacial en un vector de longitud fixa a través de capes totalment connectades. La FCN elimina aquest coll d'ampolla: cada operació és una convolució, de manera que la xarxa pot acceptar qualsevol mida d'imatge i produeix un mapa de puntuacions espacials amb la mateixa disposició que l'entrada. La xarxa primer contrau la imatge mitjançant capes de 'pooling' per capturar el context, i després expandeix el mapa fins a la resolució completa utilitzant convolucions transposades (ampliació aprenable). Com que el detall espacial fi es perd durant la contracció, la FCN introdueix connexions de salt que afegeixen mapes de característiques superficials i d'alta resolució al camí d'expansió, recuperant vores nítides a nivell de píxel.