Xarxa d'Estat Eco (Echo State Network, ESN)
Una Xarxa d'Estat Eco (ESN) és un tipus de xarxa neuronal recurrent introduïda per Herbert Jaeger i Harald Haas el 2004 que aprofita una capa recurrent gran, de connexions aleatòries i fixa —el reservori— per projectar senyals d'entrada en un espai no lineal d'alta dimensionalitat. Només els pesos lineals de sortida s'entrenen, típicament mitjançant regressió de cresta (ridge regression), fent que les ESN siguin computacionalment econòmiques però altament expressives per a tasques de modelatge de sèries temporals caòtiques.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Jaeger, H., & Haas, H. (2004). Harnessing nonlinearity: Predicting chaotic systems and saving energy in wireless communication. Science, 304(5667), 78–80. DOI: 10.1126/science.1091277 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Echo State Network (Reservoir Computing). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/echo-state-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- LSTMAprenentatge profund↔ compare
- Xarxa Neuronal RecurrentAprenentatge profund↔ compare
- Entropia de MostraSistemes complexos↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →