Preguntes i respostes amb supervisió feble
La pregunta i resposta amb supervisió feble (WS-QA) entrena models de comprensió lectora neuronals utilitzant etiquetes de resposta indirectes o derivades automàticament en lloc d'anotacions de fragments de resposta cares anotades per humans. Explotant la supervisió distant, l'etiquetatge heurístic o els senyals de presència de respostes, la WS-QA fa factible la pregunta i resposta en dominis i llengües on l'anotació completa és impràctica.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Clark, C., & Gardner, M. (2018). Simple and Effective Multi-Paragraph Reading Comprehension. In Proceedings of ACL 2018, pp. 845–855. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Min, S., Chen, D., Hajishirzi, H., & Zettlemoyer, L. (2019). A Discrete Hard EM Approach for Weakly Supervised Question Answering. In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019, pp. 2083–2093. Association for Computational Linguistics. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Question Answering. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/weakly-supervised-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Classificació basada en BERTAprenentatge profund↔ compare
- Preguntes i respostes adaptades al dominiAprenentatge profund↔ compare
- Preguntes Respostes RefinadesAprenentatge profund↔ compare
- Preguntes i respostes semi-supervisadesAprenentatge profund↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →