Inception Network (GoogLeNet)
La Inception Network, introduïda per Szegedy et al. a Google el 2015 i presentada a CVPR amb el nom de GoogLeNet, és una xarxa neuronal convolucional profunda de 22 capes dissenyada per al reconeixement d'imatges a gran escala. La seva contribució definidora és el mòdul Inception, que aplica convolucions de múltiples mides de nucli en paral·lel i concatena els seus resultats, permetent a la xarxa capturar característiques espacials a diferents escales simultàniament sense un augment proporcional del cost computacional.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/inception-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Residual Network)Aprenentatge profund↔ compare
- VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Aprenentatge profund↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →