Variational Autoencoder

Un autoencoder ordinari comprimeix cada entrada en un punt únic en un espai comprimit, cosa que és bona per a la reconstrucció però no deixa cap manera principista de crear dades noves. Un VAE, en canvi, mapeja cada entrada a un petit núvol de probabilitat —una mitjana i una dispersió— i força aquests núvols a mantenir-se prop d'una distribució de referència simple. Com que l'espai latent és llavors suau i continu, podeu extreure un punt nou d'ell i el descodificador el converteix en un exemple completament nou i plausible.