Machine learning

Generative Adversarial Network

Una Generative Adversarial Network (GAN), introduïda per Ian Goodfellow i col·laboradors el 2014, produeix dades sintètiques realistes mitjançant la competició de dues xarxes neuronals: un generador i un discriminador. S'utilitza àmpliament per a la síntesi d'imatges, l'augment de dades i l'estimació de distribucions.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Generative Adversarial Network

Model de difusió Neural ODE Model generatiu basat en…Variational Autoencoder Entrenament adversarial CycleGAN: Traducció d'im…GAN adaptativa al domini Autoencoder Variacional…GAN Explicable Xarxa Generativa Antagòn…

+20 more

Fonts

Goodfellow, I. et al. (2014). Generative Adversarial Nets. NeurIPS. link ↗
Karras, T. et al. (2020). Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN. CVPR. DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00813 ↗

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Generative Adversarial Network (GAN). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/generative-adversarial-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Model de difusióAprenentatge profund↔ compare
Neural ODEAprenentatge profund↔ compare
Model generatiu basat en la puntuacióAprenentatge profund↔ compare
Variational AutoencoderAprenentatge profund↔ compare

Compare side by side →

Citat per

Entrenament adversarial CycleGAN: Traducció d'imatges no aparellades amb consistència de cicle GAN adaptativa al domini Autoencoder Variacional Adaptatiu al Domini GAN Explicable Xarxa Generativa Antagònica Finament Ajustada LoRA i PEFT GAN multilingüe GAN multimodal Autoencodificador Variacional Multimodal Transferència de estil neuronal Model de difusió auto-supervisat Self-supervised GAN Classificació d'imatges auto-supervisada Autoencoder Variacional Auto-supervisat Model de difusió semi-supervisat GAN semi-supervisada Autoencoder Variacional Semi-supervisat Generació de dades sintètiques per al control de la divulgació Transfer Learning GAN Aprenentatge per transferència amb un Autoencoder Variacional Variational Autoencoder Vision Transformer Wasserstein GAN (WGAN)Model de difusió feblement supervisat GAN feblement supervisada Autoencoder Variacional feblement supervisat

Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →

Llegeix el mètode complet

Method map

Fonts

Com citar aquesta pàgina

Mètodes relacionats

Which method?

Citat per