Resum de text multilingüe
El resum de text multilingüe aplica models pre-entrenats encoder-decoder multilingües — com ara mT5 o mBART — per generar resums concisos de documents escrits en molts idiomes, ja sigui dins del mateix idioma (monolingüe) o entre idiomes (cross-lingüe). El fine-tuning d'aquests models en benchmarks de resumició multilingüe com XL-Sum permet cobrir desenes d'idiomes amb un sol model.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Resum de text amb ajustament fiAprenentatge profund↔ compare
- Classificació multilingüe basada en RoBERTaAprenentatge profund↔ compare
- Transformer multilingüeAprenentatge profund↔ compare
- Sentence EmbeddingsAprenentatge profund↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →