TimesNet: Modelatge de Variacions Temporals 2D per a Sèries Temporals

TimesNet és un model d'ús general per a sèries temporals introduït per Wu et al. a ICLR 2023. La seva idea central és que les sèries temporals univariants o multivariants es poden reinterpretar com a col·leccions de mapes temporals bidimensionals reordenant el senyal 1D segons les seves periodicitats dominants, detectades mitjançant la Transformada Ràpida de Fourier (FFT). Aquesta transformació 1D a 2D exposa tant patrons intra-període (dins d'un cicle) com tendències inter-períodes (entre cicles), permetent que arquitectures convolucionals 2D potents modelin la variació temporal.