Xarxa de creences profundes (DBN)

Una Xarxa de creences profundes (Deep Belief Network, DBN) és un model probabilístic generatiu compost per múltiples capes de variables estocàstiques latents. Introduïdes per Hinton, Osindero i Teh el 2006, les DBN van ser de les primeres arquitectures profundes que es van poder entrenar eficientment. Cada parell de capes adjacents forma una Màquina de Boltzmann restringida (Restricted Boltzmann Machine, RBM), i la xarxa s'entrena de manera cobdiciosa, una capa a la vegada, abans d'un ajustament supervisat opcional. Les DBN van revifar l'interès per l'aprenentatge profund i van demostrar que l'aprenentatge de característiques jeràrquiques a partir de dades brutes és tractable.