Xarxa Neuronal Siamesa
Una xarxa siamesa és una arquitectura profunda amb dues (o més) branques idèntiques que comparteixen pesos i que mapegen les entrades a un espai d'incrustació (embedding space) on les entrades similars queden properes i les dissimilars lluny. Introduïda per Bromley, LeCun i col·legues el 1993 per a la verificació de signatures i revifada per Koch et al. (2015) per al reconeixement d'imatges d'una sola mostra (one-shot), aprèn una mètrica de similitud en lloc d'etiquetes de classe fixes, cosa que la fa ideal per a tasques de verificació, coincidència i poques mostres (few-shot).
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoencoderAprenentatge profund↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →