Model generatiu basat en la puntuació
Un model generatiu basat en la puntuació, introduït per Yang Song i Stefano Ermon el 2019 i generalitzat al marc d'equacions diferencials estocàstiques (SDE) el 2021, aprèn el gradient de la densitat de dades —la puntuació— en lloc de predir el soroll directament, i l'utilitza per generar noves mostres. És la generalització matemàtica que unifica els models de difusió sota una formulació de temps continu.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/score-based-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Capsule NetworkAprenentatge profund↔ compare
- Aprenentatge per Reforç ProfundAprenentatge profund↔ compare
- Neural ODEAprenentatge profund↔ compare
- Anàlisi de Components PrincipalsAprenentatge automàtic↔ compare
- Variational AutoencoderAprenentatge profund↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →