Capsule Network (CapsNet)
Una xarxa convolucional estàndard detecta si una característica és present però descarta gran part de la seva relació espacial precisa amb altres característiques, cosa que la fa fràgil quan un objecte es gira o es veu des d'un nou angle. Una càpsula substitueix una única neurona escalar per un petit vector: la seva longitud assenyala la probabilitat que una entitat estigui present i la seva direcció codifica les propietats d'aquesta entitat, com ara la posició i l'orientació. Com que les càpsules transporten aquesta informació més rica, la xarxa pot raonar sobre com les parts es relacionen amb els tot en lloc de simplement si les parts apareixen.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/capsule-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Destil·lació del coneixementAprenentatge profund↔ compare
- Cerca d'Arquitectures NeuronalsAprenentatge profund↔ compare
- Random ForestAprenentatge automàtic↔ compare
- Màquina de Vectors de Suport (Classificació)Aprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →