Model de difusió
Un model de difusió és un mètode generatiu de "deep learning", introduït per Ho, Jain i Abbeel el 2020 (DDPM), que aprèn a produir imatges, àudio i estructures moleculars d'alta qualitat revertint un procés de soroll pas a pas. Ha desplaçat en gran mesura els GANs com a l'estat de l'art actual en modelatge generatiu.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Fonts
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/diffusion-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Neural ODEAprenentatge profund↔ compare
- Anàlisi de Components PrincipalsAprenentatge automàtic↔ compare
- Model generatiu basat en la puntuacióAprenentatge profund↔ compare
- Variational AutoencoderAprenentatge profund↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →