Machine learning

CNN dilatada

Una CNN dilatada és una xarxa convolucional univariant el camp receptiu de la qual creix exponencialment amb la profunditat, cosa que li permet modelar estructures de llarg abast en sèries temporals i senyals d'àudio. WaveNet (van den Oord et al., 2016) i la Temporal Convolutional Network de Bai, Kolter i Koltun (2018) són els membres destacats d'aquesta família.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. van den Oord, A. et al. (2016). WaveNet: A Generative Model for Raw Audio. arXiv. link
  2. Bai, S., Kolter, J.Z. & Koltun, V. (2018). An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv:1803.01271. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/dilated-cnn

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateDilated CNN (Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/deep-learning/dilated-cnn · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026