La resumització de text semisupervisada entrena models de resumització aprofitant grans quantitats de text sense etiquetar juntament amb un petit conjunt de resums de referència escrits per humans. Utilitzant tècniques com el preentrenament de models de llenguatge, el pseudoetiquetatge i l'autoaprenentatge, aquests mètodes redueixen substancialment la càrrega d'anotació, mantenint puntuacions ROUGE competitives en conjunts de dades de referència.
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/semi-supervised-text-summarization