TiDE: Codificador Dens de Sèries Temporals

TiDE (Time-series Dense Encoder) és una arquitectura codificador-descodificador basada en MLP per a la predicció de sèries temporals multivariants a llarg termini, introduïda per Abhimanyu Das i col·laboradors a Google Research el 2023. El model codifica observacions passades de sèries temporals juntament amb covariables estàtiques i dinàmiques a través de capes denses (MLP) apilades, i després descodifica una representació latent en prediccions futures. TiDE demostra que arquitectures lineals i denses senzilles poden igualar o superar models basats en Transformers en punts de referència estàndard de predicció a llarg termini, sent significativament més ràpides.