YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) és un detector d'objectes convolucional d'un sol pas i de cap a cap introduït per Redmon, Divvala, Girshick i Farhadi a la CVPR 2016. Reformula la detecció d'objectes com un problema de regressió únic: predir les coordenades del quadre delimitador i les probabilitats de classe directament a partir d'una imatge en una sola passada cap endavant, aconseguint velocitats de detecció en temps real que els mètodes anteriors de dues etapes com R-CNN no podien igualar. El document original va donar lloc a una família àmpliament adoptada de successors (YOLOv2 fins a v11) que continua dominant els punts de referència de la detecció d'objectes aplicada.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Residual Network)Aprenentatge profund↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →