Machine learningDeep learning / NLP / CV

GAN multilingüe

Una GAN multilingüe combina el marc generatiu adversarial amb components multilingües: un codificador compartit, un generador condicionat per idioma i un discriminador d'idioma, de manera que un sol model pugui generar o alinear representacions entre diversos idiomes simultàniament. S'aplica a la generació de text multilingüe, traducció automàtica, augment de dades multilingües i aprenentatge de característiques invariant a l'idioma.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link
  2. Chen, X., Shi, Z., Qiu, X., & Huang, X. (2018). Adversarial Multi-lingual Neural Relation Extraction. Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 1156–1166. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/multilingual-gan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMultilingual GAN (Multilingual Generative Adversarial Network). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/deep-learning/multilingual-gan · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026