Segmentació semàntica
La segmentació semàntica assigna una etiqueta de classe a cada píxel d'una imatge, produint un mapa dens de l'escena anotat per categories. A diferència de la detecció d'objectes, que dibuixa caixes delimitadores, delimita l'extensió espacial exacta de cada classe, cosa que la fa indispensable en la imatge mèdica, la conducció autònoma, l'anàlisi per satèl·lit i qualsevol tasca on les fronteres regionals precises siguin importants.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Fonts
- Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully convolutional networks for semantic segmentation. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 3431–3440. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298965 ↗
- Chen, L.-C., Papandreou, G., Kokkinos, I., Murphy, K., & Yuille, A. L. (2018). DeepLab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected CRFs. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(4), 834–848. DOI: 10.1109/TPAMI.2017.2699184 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Semantic Segmentation (Dense Pixel-wise Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/deep-learning/semantic-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Segmentació semàntica afinadaAprenentatge profund↔ compare
- Classificació d'imatgesAprenentatge profund↔ compare
- Segmentació d'instànciesAprenentatge profund↔ compare
- Detecció d'objectesAprenentatge profund↔ compare
- Aprenentatge per transferència amb xarxa neuronal convolucionalAprenentatge profund↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →