Classificació basada en BERT explicable

La classificació basada en BERT explicable combina el poder predictiu dels transformers BERT ajustats (fine-tuned) per a la classificació de text amb tècniques de explicabilitat post-hoc o intrínseques — com SHAP, LIME, anàlisi d'atenció, o gradients integrats — per revelar quines paraules o tokens van impulsar cada predicció. El resultat és un classificador que és alhora precís i prou interpretable per a aplicacions de PLN (Processament del Llenguatge Natural) d'alt risc o auditables.