ScholarGate
المساعد

السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات

42 طرق في هذه العائلة.

مميزة

تصميم مرشح ButterworthThe Butterworth filter is a type of signal processing filter designed to have the flattest possible frequency response in the passband while rolling off toward the stopband with a تصميم مرشح تشيبيشيفThe Chebyshev filter is a signal processing filter that achieves a sharper cutoff frequency response than Butterworth filters by allowing controlled ripple in the passband (Type I)نموذج الانحدار الذاتي المتجه المعزز بالعوامل (FAVAR)FAVAR is a multivariate time-series model that first compresses information from a very large set of variables into a few common factors, then includes those factors alongside the تصميم مرشح الاستجابة النبضية المحدودة (FIR)Finite Impulse Response (FIR) filters are digital filters with an impulse response that settles to zero in finite time, making them fundamentally stable and easy to analyze. Unlikeنموذج الانحدار الذاتي الهيكلي لفورييه (Fourier SVAR)The Fourier SVAR model integrates Fourier series approximations into the structural VAR framework, allowing the model to capture smooth, gradual structural breaks and time-varying نموذج الانحدار الذاتي المتجه بمتغيرات فورييه (Fourier VAR Model)The Fourier VAR model extends the standard Vector Autoregression by replacing fixed deterministic terms with Fourier trigonometric components, allowing the intercept (and optionall

مسار القراءة

أكثر مناهج هذا الموضوع تأسيساً ومرجعيةً، مرتَّبةً بحسب تطوّرها التاريخي — نقطة انطلاق مناسبة إن كنت جديداً هنا.

  1. استجابة الغرفة النبضية1965بقلم Manfred Schroeder
  2. الانحدار الذاتي الهيكلي المتجه (SVAR)1980بقلم Sims (1980); identification schemes by Blanchard & Quah (1989)
  3. نموذج تصحيح الخطأ المتجه اللوحي (Panel VECM)1987–1995بقلم Engle & Granger (1987) for VECM; Holtz-Eakin, Newey & Rosen (1988) for panel VAR extension
  4. نموذج تصحيح الخطأ المتجهي (VECM)1987بقلم Robert F. Engle and Clive W. J. Granger
  5. نموذج الانحدار الذاتي المتجهي (VAR)2005بقلم Lütkepohl (textbook treatment); Sims (1980) macroeconometric tradition
جميع المناهج على هذا الرف ↓

جميع الطرق 42

تصميم مرشح Butterworthتصميم مرشح تشيبيشيفنموذج الانحدار الذاتي المتجه المعزز بالعوامل (FAVAR)تصميم مرشح الاستجابة النبضية المحدودة (FIR)نموذج الانحدار الذاتي الهيكلي لفورييه (Fourier SVAR)نموذج الانحدار الذاتي المتجه بمتغيرات فورييه (Fourier VAR Model)نموذج تصحيح الخطأ المتجهي فورييه (Fourier VECM)المتغير العالمي العامتصميم مرشحات الاستجابة النبضية اللانهائية (IIR)دالة الاستجابة للصدمة (IRF)اختبار جوهانسون للتكامل المشترك ونموذج تصحيح الخطأ المتجهيالإسقاطات المحليةاختبار جوهانسن للتكامل المشترك غير الخطينموذج الانحدار الذاتي المتجه الهيكلي غير الخطي (NL-SVAR)نموذج الانحدار الذاتي المتجهي غير الخطي (Nonlinear VAR Model)نموذج تصحيح الخطأ المتجه غير الخطي (Nonlinear VECM)نموذج الانحدار الذاتي الهيكلي للبيانات المقطعية (Panel SVAR)نموذج الانحدار الذاتي المتجه للبيانات المقطعية (Panel VAR)نموذج الانحدار الذاتي المتجهي للبيانات المقطعية (Panel VARX)نموذج تصحيح الخطأ المتجه اللوحي (Panel VECM)فار الكميات (Quantile VAR)نموذج الانحدار الذاتي الهيكلي المتيننموذج الانحدار الذاتي المتجهي المتين (Robust VAR)نموذج تصحيح الخطأ المتجهي القوي (Robust VECM)استجابة الغرفة النبضيةاختبار جوهانس لتكامل المتجهات مع الانقطاع الهيكلينموذج الانحدار الذاتي المتجه الهيكلي (SVAR) ذي الانقطاعات الهيكليةنموذج الانحدار الذاتي المتجه (VAR) مع الانقطاعات الهيكليةنموذج تصحيح الخطأ المتجه مع الانقطاعات الهيكلية (SB-VECM)الانحدار الذاتي الهيكلي المتجه (SVAR)الانحدار الذاتي البنيوي للمتجهات (SVAR)Threshold and Smooth-Transition VARنموذج الانحدار الذاتي المتجهي اللوحي العَتَبِي (Threshold Panel VAR)جوهانسن لتكامل السلاسل الزمنية ذي المعلمات المتغيرة عبر الزمننموذج الانحدار الذاتي المتجه الهيكلي ذي المعاملات المتغيرة زمنيًا (TVP-SVAR)نموذج الانحدار الذاتي المتجه بمعاملات متغيرة عبر الزمن (TVP-VAR)نموذج تصحيح الخطأ المتجه ذي المعلمات المتغيرة عبر الزمن (TVP-VECM)نموذج الانحدار الذاتي متعدد المتغيرات ذي المعاملات المتغيرة عبر الزمن (TVP-VAR)نموذج الانحدار الذاتي المتجهي (VAR)نموذج تصحيح الخطأ المتجه (VECM)نموذج الانحدار الذاتي المتجهي (VAR)نموذج تصحيح الخطأ المتجهي (VECM)

المزيد في السلاسل الزمنية والتنبؤ