ScholarGate
المساعد
Regression model

نموذج الانحدار الذاتي المتجه للبيانات المقطعية (Panel VAR)

يمد نموذج الانحدار الذاتي المتجه للبيانات المقطعية (Panel VAR) نموذج الانحدار الذاتي المتجه (VAR) ليشمل البيانات المقطعية، حيث يُنمذج التفاعلات الديناميكية بين عدة متغيرات مع التحكم في التباين عبر الوحدات من خلال التأثيرات الثابتة. قدمه هولتز-إيكين ونيوي وروزن في عام 1988، وينتج دوال الاستجابة للصدمات (impulse-response functions) وتحليلات تفكيك التباين (variance decompositions) على مستوى البيانات المقطعية.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Holtz-Eakin, D., Newey, W. & Rosen, H. S. (1988). Estimating Vector Autoregressions with Panel Data. Econometrica, 56(6), 1371-1395. DOI: 10.2307/1913103
  2. Abrigo, M. R. M. & Love, I. (2016). Estimation of Panel Vector Autoregression in Stata. Stata Journal, 16(3), 778-804. DOI: 10.1177/1536867X1601600314

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Panel Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/panel-var

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGatePanel VAR (Panel Vector Autoregression). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/panel-var · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026