ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج الانحدار الذاتي المتجه بمتغيرات فورييه (Fourier VAR Model)

يوسع نموذج الانحدار الذاتي المتجه بمتغيرات فورييه (Fourier VAR) نموذج الانحدار الذاتي المتجه القياسي (Vector Autoregression) عن طريق استبدال الحدود الحتمية الثابتة بمكونات فورييه المثلثية، مما يسمح للحد الثابت (واختيارياً الاتجاه) بالتغير تدريجياً وسلاسة بمرور الوقت. هذا يلغي الحاجة إلى التحديد المسبق لعدد أو توقيت أو شكل الانقطاعات الهيكلية في نظام السلاسل الزمنية متعدد المتغيرات.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/fourier-var-model

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateFourier VAR model (Fourier-Augmented Vector Autoregression Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/fourier-var-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026