Bayesian Microsimulation — การจำลองระดับจุลภาคแบบเบย์เซียนพร้อมการประมาณค่าพารามิเตอร์เชิงความน่าจะเป็น

Bayesian Microsimulation เป็นการผสมผสานระหว่างการจำลองระดับจุลภาคของประชากรที่มีความหลากหลาย กับการอนุมานทางสถิติแบบเบย์เซียน โดยแต่ละบุคคลสังเคราะห์จะดำเนินตามเส้นทางชีวิตเชิงความน่าจะเป็น ในขณะที่พารามิเตอร์ของแบบจำลองจะถูกควบคุมโดยความเชื่อก่อนหน้า (prior beliefs) ซึ่งได้รับการปรับปรุงด้วยข้อมูลที่สังเกตได้ แนวทางนี้มีการใช้งานอย่างกว้างขวางในการประเมินเทคโนโลยีด้านสุขภาพ การคำนวณต้นทุนนโยบายสาธารณะ และการคาดการณ์ทางประชากรศาสตร์ ซึ่งความไม่แน่นอนทั้งในส่วนของปัจจัยนำเข้าของแบบจำลองและสมมติฐานเชิงโครงสร้างจำเป็นต้องได้รับการวัดปริมาณและส่งผ่านไปยังค่าประมาณผลลัพธ์อย่างเป็นระบบ