ScholarGate
ผู้ช่วย
Process / pipeline

การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Event Simulation - DES)

การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (DES) เป็นกระบวนทัศน์การสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณ ซึ่งสถานะของระบบจะเปลี่ยนแปลงเฉพาะ ณ จุดเวลาที่นับได้ ซึ่งก็คือเหตุการณ์ต่างๆ ระหว่างเหตุการณ์จะไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง ดังนั้นนาฬิกาจำลองจะกระโดดจากเหตุการณ์หนึ่งไปยังอีกเหตุการณ์หนึ่งโดยตรง DES ซึ่งได้รับการทำให้เป็นรูปธรรมผ่านตำราพื้นฐานของ Banks, Carson, Nelson และ Nicol และของ Law ในช่วงทศวรรษ 1960–2000 ได้กลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ระบบคิว, การไหลของผู้ป่วยในสถานพยาบาล, สายการผลิตในโรงงาน และเครือข่ายโลจิสติกส์ ซึ่งหน่วยต่างๆ เคลื่อนที่ผ่านทรัพยากรเมื่อเวลาผ่านไป

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้ดาวน์โหลดสไลด์

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

+24 เพิ่มเติม

แหล่งอ้างอิง

  1. Banks, J., Carson, J.S., Nelson, B.L. & Nicol, D.M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson. ISBN: 978-0136062127
  2. Law, A.M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401324

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Discrete-Event Simulation (DES). ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/discrete-event-simulation

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

ถูกอ้างอิงโดย

ออโตมาตาเซลลูลาร์ฐานเอเจนต์การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์แบบจำลองมาร์คอฟแบบขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์Agent-Based Microsimulationการสร้างแบบจำลองเชิงเอเจนต์ (ABM)Agent-Based Queueing Simulationพลวัตระบบฐานตัวแทนการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องแบบเบย์ (Bayesian Discrete-Event Simulation)การจำลองคิวแบบเบย์เซียนเซลลูลาร์ออโตมาตาAutomata เซลลูลาร์แบบกำหนดได้การจำลองเหตุการณ์แบบไม่สุ่มแบบไม่ต่อเนื่องแบบจำลองมาร์คอฟเชิงกำหนดการจำลองจุลภาคแบบกำหนดค่าได้ (Deterministic Microsimulation)พลวัตระบบเชิงกำหนดกฎของลิตเติล (L = λW)แบบจำลองมาร์คอฟMicrosimulationการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องหลายวัตถุประสงค์การจำลองคิวแบบหลายวัตถุประสงค์เซลลูลาร์ออโตมาตาสำหรับสถานการณ์นโยบายการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องตามสถานการณ์นโยบายการจำลองสถานการณ์นโยบายแบบแถวคอยการจำลองคิวการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องที่แข็งแกร่งSimheuristicsStochastic Cellular Automataการจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องแบบสุ่มแบบจำลองมาร์คอฟแบบสุ่มการจำลองคิวแบบสุ่มพลวัตระบบเชิงสุ่มพลวัตของระบบ
ScholarGateDiscrete-Event Simulation (Discrete-Event Simulation (DES)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/simulation/discrete-event-simulation · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026