การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Event Simulation - DES)
การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (DES) เป็นกระบวนทัศน์การสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณ ซึ่งสถานะของระบบจะเปลี่ยนแปลงเฉพาะ ณ จุดเวลาที่นับได้ ซึ่งก็คือเหตุการณ์ต่างๆ ระหว่างเหตุการณ์จะไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง ดังนั้นนาฬิกาจำลองจะกระโดดจากเหตุการณ์หนึ่งไปยังอีกเหตุการณ์หนึ่งโดยตรง DES ซึ่งได้รับการทำให้เป็นรูปธรรมผ่านตำราพื้นฐานของ Banks, Carson, Nelson และ Nicol และของ Law ในช่วงทศวรรษ 1960–2000 ได้กลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ระบบคิว, การไหลของผู้ป่วยในสถานพยาบาล, สายการผลิตในโรงงาน และเครือข่ายโลจิสติกส์ ซึ่งหน่วยต่างๆ เคลื่อนที่ผ่านทรัพยากรเมื่อเวลาผ่านไป
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+24 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Banks, J., Carson, J.S., Nelson, B.L. & Nicol, D.M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson. ISBN: 978-0136062127
- Law, A.M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401324
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete-Event Simulation (DES). ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/discrete-event-simulation
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การสร้างแบบจำลองเชิงเอเจนต์ (ABM)การจำลอง↔ เปรียบเทียบ
- การสุ่มตัวอย่างแบบละตินไฮเปอร์คิวบ์การจำลอง↔ เปรียบเทียบ
- การจำลองแบบมอนติคาร์โลการตัดสินใจ↔ เปรียบเทียบ
- พลวัตของระบบการจำลอง↔ เปรียบเทียบ