การสร้างแบบจำลองตามหลักการทำงานของหน่วยปฏิบัติการเพื่อการประเมินนโยบายเชิงเปรียบเทียบ — การประเมินนโยบายเปรียบเทียบโดยใช้การจำลองตามหลักการทำงานของหน่วยปฏิบัติการ
การสร้างแบบจำลองตามหลักการทำงานของหน่วยปฏิบัติการเพื่อการประเมินนโยบาย (Policy Scenario Agent-Based Modeling หรือ PS-ABM) เป็นวิธีการจำลองที่ใช้แบบจำลองตามหลักการทำงานของหน่วยปฏิบัติการ (agent-based models) เพื่อประเมินและเปรียบเทียบนโยบายหลายรูปแบบ หน่วยปฏิบัติการอิสระที่มีความแตกต่างหลากหลายมีปฏิสัมพันธ์กันภายใต้ระบอบการปกครองที่แตกต่างกัน และผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นในระดับระบบจะถูกนำมาเปรียบเทียบระหว่างสถานการณ์ต่างๆ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายที่อิงตามหลักฐาน เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านสาธารณสุข การวางผังเมือง เศรษฐศาสตร์ และการวิจัยนโยบายสังคม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสร้างแบบจำลองเชิงเอเจนต์ (ABM)การจำลอง↔ compare
- การจำลองแบบมอนติคาร์โลการตัดสินใจ↔ compare
- การวิเคราะห์สถานการณ์นโยบายการจำลอง↔ compare
- Policy Scenario System Dynamicsการจำลอง↔ compare
- พลวัตของระบบการจำลอง↔ compare