การจำลองจุลภาคเชิงสุ่ม — การสร้างแบบจำลองการเปลี่ยนสถานะระดับบุคคลเชิงความน่าจะเป็น

การจำลองจุลภาคเชิงสุ่ม (Stochastic Microsimulation) ติดตามประชากรขนาดใหญ่ของหน่วยย่อยแต่ละหน่วย ไม่ว่าจะเป็นบุคคล ครัวเรือน หรือบริษัท ตลอดช่วงเวลา โดยใช้การสุ่มตัวอย่างจากการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ประมาณค่าเชิงประจักษ์ในแต่ละเหตุการณ์การเปลี่ยนผ่าน ซึ่งแตกต่างจากแบบจำลองเชิงกำหนด (deterministic counterparts) ตรงที่การเปลี่ยนสถานะทุกครั้งถูกตัดสินโดยโอกาส ทำให้รักษาความแตกต่างหลากหลายที่สมจริง และช่วยให้สามารถหาปริมาณความไม่แน่นอนได้อย่างแม่นยำผ่านการจำลองหลายครั้ง