การออกแบบการวิจัยเชิงสาเหตุย้อนหลังที่เสริมด้วยการจำลอง

การออกแบบการวิจัยเชิงสาเหตุย้อนหลังที่เสริมด้วยการจำลอง (Simulation-assisted ex post facto design) เป็นแนวทางเชิงสังเกตที่ไม่ใช่การทดลอง ซึ่งผู้วิจัยจะตรวจสอบเหตุการณ์หรือเงื่อนไขที่เกิดขึ้นแล้วโดยใช้ข้อมูลบันทึกที่มีอยู่ จากนั้นจึงเสริมการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ด้วยการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อประมาณสถานการณ์ที่ขัดแย้งกับความเป็นจริง (counterfactual scenarios) ซึ่งไม่สามารถสังเกตได้ในความเป็นจริง การออกแบบนี้ยังคงลักษณะของการวิจัยเชิงสาเหตุย้อนหลังแบบย้อนอดีตและเป็นไปตามธรรมชาติ (retrospective, naturalistic) ของการวิจัยเชิงสาเหตุย้อนหลังแบบดั้งเดิม ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากการจำลองแบบตัวแทน (agent-based), มอนติคาร์โล (Monte Carlo), หรือพลวัตของระบบ (system-dynamics) เพื่อจัดการกับข้อจำกัดของการปะปนของตัวแปร (confound limitations) ที่มีอยู่ในงานวิจัยที่ใช้เพียงข้อมูลจากเอกสารเท่านั้น