Stochastic Cellular Automata — การจำลองเชิงพื้นที่ของระบบซับซ้อนบนพื้นฐานกริดแบบสุ่ม

Stochastic Cellular Automata (SCA) เป็นการขยายแนวคิดของ Cellular Automata แบบดั้งเดิม โดยการแทนที่กฎการเปลี่ยนสถานะแบบกำหนดโดยการใช้กฎแบบความน่าจะเป็น ทำให้แต่ละเซลล์บนกริดสามารถเปลี่ยนสถานะได้ตามการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ขึ้นอยู่กับเพื่อนบ้านของมัน ด้วยเหตุนี้ SCA จึงเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการจำลองกระบวนการเชิงพื้นที่ในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งความสุ่ม, สัญญาณรบกวน, และความไม่แน่นอน เป็นตัวกำหนดปฏิสัมพันธ์ในระดับท้องถิ่น ตั้งแต่การแพร่ระบาดของโรคและไฟป่า ไปจนถึงการไหลของการจราจรและการแพร่กระจายของวัสดุ