การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Event System Simulation) — สไตล์ Arena / AnyLogic
การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete-event system simulation, DES) เป็นเทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณ ซึ่งสถานะของระบบจะเปลี่ยนแปลงเฉพาะ ณ จุดเวลาที่ไม่ต่อเนื่อง (discrete points in time) ที่เรียกว่า เหตุการณ์ (events) เช่น การมาถึงของลูกค้า การเริ่มทำงานของเครื่องจักร หรือการเสร็จสิ้นของงาน การจำลองแบบ DES ซึ่งได้รับการทำให้เป็นรูปธรรมผ่านตำราพื้นฐานโดย Kelton, Sadowski, และ Zupick (2014) และ Law (2015) นำเสนอกระบวนการต่างๆ ในรูปของเครือข่ายของทรัพยากร คิว และกิจกรรมต่างๆ ทำให้ผู้วิเคราะห์สามารถทดสอบการเปลี่ยนแปลงด้านกำลังการผลิตและนโยบายบนแบบจำลองเสมือนก่อนที่จะลงมือปรับปรุงระบบจริง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Kelton, W.D., Sadowski, R.P. & Zupick, N.B. (2014). Simulation with Arena (6th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401317
- Law, A.M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401324
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete-Event System Simulation (Arena / AnyLogic style). ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/discrete-system-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสร้างแบบจำลองเชิงเอเจนต์ (ABM)การจำลอง↔ compare
- การจำลองแบบบูตสแตรปการจำลอง↔ compare
- การจำลองแบบมอนติคาร์โลการตัดสินใจ↔ compare
- พลวัตของระบบการจำลอง↔ compare