การสร้างแบบจำลองเชิงเอเจนต์ (ABM) — การจำลองความซับซ้อนที่เกิดขึ้นเอง

การสร้างแบบจำลองเชิงเอเจนต์ (Agent-based modeling: ABM) เป็นวิธีการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ ซึ่งได้รับการพัฒนาอย่างเป็นทางการผ่านผลงานของ Thomas Schelling และ Robert Axelrod ในช่วงทศวรรษ 1970–1990 โดยจำลองพฤติกรรมของระบบที่ซับซ้อนด้วยการกำหนดและดำเนินการเอเจนต์อิสระ (autonomous agents) — ซึ่งอาจเป็นบุคคล บริษัท เซลล์ หรือหน่วยที่มีขอบเขตใดๆ — ที่มีปฏิสัมพันธ์ในระดับท้องถิ่นระหว่างกันและกับสภาพแวดล้อมของตนเอง ซึ่งโดยรวมแล้วก่อให้เกิดรูปแบบในระดับมหภาค (global, system-level patterns) ที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้จากกฎของเอเจนต์แต่ละตัวเพียงอย่างเดียว