การวิเคราะห์สถานการณ์เชิงสุ่ม — การประเมินหลายสถานการณ์เชิงความน่าจะเป็นภายใต้ความไม่แน่นอน
การวิเคราะห์สถานการณ์เชิงสุ่ม (Stochastic Scenario Analysis) ประเมินระบบหรือการตัดสินใจผ่านสถานการณ์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนหลายสถานการณ์ โดยแต่ละสถานการณ์จะถูกกำหนดความน่าจะเป็นในการเกิดขึ้น ซึ่งแตกต่างจากการวิเคราะห์สถานการณ์เชิงกำหนด (deterministic scenario analysis) วิธีนี้จะกระจายความไม่แน่นอนผ่านการแจกแจงความน่าจะเป็น และคำนวณผลลัพธ์ที่คาดหวัง ความแปรปรวน และตัวชี้วัดความเสี่ยงทั่วทั้งปริภูมิสถานการณ์ เพื่อให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจเห็นภาพโครงสร้างของสิ่งที่อาจเกิดขึ้นและความน่าจะเป็นของแต่ละผลลัพธ์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
แหล่งอ้างอิง
- Birge, J. R., Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402374
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Scenario Analysis — Probabilistic multi-scenario evaluation under uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/stochastic-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การจำลองแบบมอนติคาร์โลการตัดสินใจ↔ compare
- การวิเคราะห์ความไวการตัดสินใจ↔ compare
- Stochastic Dynamic Programmingการจำลอง↔ compare
- การโปรแกรมเชิงเส้นเชิงสุ่มการจำลอง↔ compare