การจำลองการเลือกแบบไม่ต่อเนื่อง — การสร้างแบบจำลองนโยบายความพึงพอใจที่ระบุ
การจำลองการเลือกแบบไม่ต่อเนื่องเป็นวิธีการสร้างแบบจำลองพฤติกรรม — ซึ่งมีพื้นฐานมาจากทฤษฎีอรรถประโยชน์สุ่มที่ Daniel McFadden ได้กำหนดรูปแบบไว้ในทศวรรษที่ 1970 และขยายไปสู่การประมาณค่าโดยการจำลองโดย Kenneth Train — ซึ่งประมาณว่าบุคคลเลือกอย่างไรจากทางเลือกที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิง จากนั้นจึงใช้พารามิเตอร์ความพึงพอใจที่ประมาณค่านั้นเพื่อคาดการณ์ว่าส่วนแบ่งการเลือกจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรภายใต้สถานการณ์นโยบายหรือตลาดสมมติฐาน เป็นเครื่องมือเชิงปริมาณที่โดดเด่นในการวิเคราะห์อุปสงค์การขนส่ง เศรษฐศาสตร์สุขภาพ การประเมินมูลค่าสิ่งแวดล้อม และการวิจัยการตลาด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930 ↗
- Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/discrete-choice-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ร่วมการออกแบบการทดลอง↔ compare
- Microsimulationการจำลอง↔ compare
- แบบจำลองโลจิตแบบผสมเศรษฐมิติ↔ compare
- การจำลองแบบมอนติคาร์โลการตัดสินใจ↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปร (Multinomial Logistic Regression)เศรษฐมิติ↔ compare