การวิเคราะห์ความไวเชิงสุ่ม — การวัดปริมาณความไม่แน่นอนของผลลัพธ์ผ่านการสุ่มอินพุตแบบความน่าจะเป็น

การวิเคราะห์ความไวเชิงสุ่ม (PSA) ขยายขอบเขตการทดสอบความไวแบบทีละรายการ (one-at-a-time) แบบดั้งเดิม โดยการแทนอินพุตของแบบจำลองที่ไม่แน่นอนด้วยการแจกแจงความน่าจะเป็น และส่งผ่านอินพุตเหล่านั้นไปยังแบบจำลองผ่านการสุ่มแบบ Monte Carlo ผลลัพธ์ที่ได้คือการแจกแจงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด พร้อมกับการจัดอันดับว่าอินพุตใดมีส่วนทำให้ความแปรปรวนของผลลัพธ์มากที่สุด — ซึ่งช่วยให้สามารถสรุปผลได้อย่างแข็งแกร่งและมีหลักฐานรองรับภายใต้ความไม่แน่นอน