การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องหลายวัตถุประสงค์
การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องหลายวัตถุประสงค์ (MO-DES) เป็นการผสมผสานระหว่างกลไกการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (discrete-event simulation engine) กับการหาค่าเหมาะที่สุดหลายวัตถุประสงค์ (multi-objective optimization) เพื่อสำรวจการแลกเปลี่ยนระหว่างตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่ขัดแย้งกันตั้งแต่สองตัวขึ้นไป — เช่น ปริมาณงาน (throughput) ต้นทุน และเวลารอคอย — ในแบบจำลองกระบวนการที่อาศัยเหตุการณ์ตามลำดับเวลาและมีความไม่แน่นอน (stochastic) วิธีการนี้มีการประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในการออกแบบระบบการผลิต โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ และการบริการ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Kleijnen, J. P. C., & Gaury, E. (2003). Short-term robustness of production management systems: A case study. European Journal of Operational Research, 148(2), 452–465. DOI: 10.1016/s0377-2217(02)00437-x ↗
- Discrete-event simulation. Wikipedia. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Discrete-Event Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/multi-objective-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Event Simulation - DES)การจำลอง↔ compare
- การจำลองแบบมอนติคาร์โลการตัดสินใจ↔ compare
- การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์การจำลอง↔ compare
- พลวัตระบบหลายวัตถุประสงค์การจำลอง↔ compare
- การจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องแบบสุ่มการจำลอง↔ compare