การจำลองจุลภาคแบบหลายวัตถุประสงค์ — การประเมินการแลกเปลี่ยนนโยบายในหลายเป้าหมายพร้อมกัน
การจำลองจุลภาคแบบหลายวัตถุประสงค์ (Multi-objective microsimulation) ขยายกรอบการทำงานของการจำลองจุลภาคแบบดั้งเดิมโดยการติดตามและเพิ่มประสิทธิภาพของวัตถุประสงค์เชิงนโยบายหลายประการที่แข่งขันกันไปพร้อม ๆ กัน เช่น ประสิทธิภาพ ความเท่าเทียม ต้นทุนทางการคลัง และสวัสดิการสังคม ในประชากรที่มีความหลากหลายของหน่วยบุคคล วิธีนี้สร้างแนวพรมแดนพาเรโต (Pareto frontier) ของทางเลือกนโยบาย แทนที่จะเป็นเพียงคำแนะนำเดียว ทำให้สามารถวิเคราะห์การแลกเปลี่ยนได้อย่างโปร่งใสสำหรับการตัดสินใจเชิงนโยบายที่ซับซ้อน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Orcutt, G. H. (1957). A new type of socio-economic system. The Review of Economics and Statistics, 39(2), 116-123. DOI: 10.2307/1928528 ↗
- Dekkers, G., & Belloni, P. (2015). Combining microsimulation and policy analysis: toward a multi-objective welfare approach. International Journal of Microsimulation, 8(1), 20-49. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Microsimulation — Policy evaluation across simultaneous competing objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/multi-objective-microsimulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Microsimulationการจำลอง↔ compare
- Microsimulationการจำลอง↔ compare
- การจำลองแบบมอนติคาร์โลการตัดสินใจ↔ compare
- การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์การจำลอง↔ compare
- การจำลองจุลภาคเชิงสุ่มการจำลอง↔ compare