การวิเคราะห์สถานการณ์เชิงทนทาน — การประเมินกรณีเลวร้ายที่สุดและการเสียใจน้อยที่สุดภายใต้ความไม่แน่นอนเชิงลึก
การวิเคราะห์สถานการณ์เชิงทนทาน (Robust Scenario Analysis) ประเมินชุดของกลยุทธ์ที่เสนอต่อชุดของสถานการณ์อนาคตที่เป็นไปได้ซึ่งถูกจัดโครงสร้าง และเลือกกลยุทธ์ที่ให้ผลการดำเนินงานที่ยอมรับได้ — หรือดีที่สุดในกรณีเลวร้ายที่สุด — โดยไม่คำนึงว่าสถานการณ์ใดจะเกิดขึ้นจริง เป็นการผสมผสานการวางแผนสถานการณ์เข้ากับเกณฑ์ความทนทาน เช่น maximin, minimax regret หรือ satisficing เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอนเชิงลึกที่ไม่สามารถลดทอนได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/robust-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การจำลองแบบมอนติคาร์โลการตัดสินใจ↔ compare
- การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์ที่ทนทานการจำลอง↔ compare
- Robust Optimizationการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- การวิเคราะห์ความไวการตัดสินใจ↔ compare
- การวิเคราะห์สถานการณ์เชิงสุ่มการจำลอง↔ compare