Hypothesis test

การประมาณค่าแบบแจ็กไนฟ์ (Jackknife Resampling Estimation)

การประมาณค่าแบบแจ็กไนฟ์เป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างซ้ำแบบคลาสสิกที่คำนวณค่าความเอนเอียง (bias) และความแปรปรวน (variance) ของตัวประมาณค่าทางสถิติ โดยการละทิ้งการสังเกตการณ์ทีละหนึ่งรายการอย่างเป็นระบบ และคำนวณสถิติใหม่จากแต่ละกลุ่มตัวอย่างที่ลดขนาดลง เทคนิคนี้ถูกนำเสนอโดย Maurice Quenouille ในปี 1956 เพื่อแก้ไขความเอนเอียง และได้รับการขยายผลโดย John Tukey ในปี 1958 ผู้ซึ่งบัญญัติศัพท์คำว่า 'jackknife' เทคนิคนี้เป็นบรรพบุรุษทางประวัติศาสตร์ของวิธีบูตสแตรป (bootstrap) และยังคงสามารถวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำสำหรับตัวประมาณค่าที่เรียบและสามารถหาอนุพันธ์ได้

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/jackknife-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateJackknife Estimation (Jackknife Resampling Estimation). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/jackknife-estimation · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026