การประมาณค่าแบบแจ็กไนฟ์ (Jackknife Resampling Estimation)
การประมาณค่าแบบแจ็กไนฟ์เป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างซ้ำแบบคลาสสิกที่คำนวณค่าความเอนเอียง (bias) และความแปรปรวน (variance) ของตัวประมาณค่าทางสถิติ โดยการละทิ้งการสังเกตการณ์ทีละหนึ่งรายการอย่างเป็นระบบ และคำนวณสถิติใหม่จากแต่ละกลุ่มตัวอย่างที่ลดขนาดลง เทคนิคนี้ถูกนำเสนอโดย Maurice Quenouille ในปี 1956 เพื่อแก้ไขความเอนเอียง และได้รับการขยายผลโดย John Tukey ในปี 1958 ผู้ซึ่งบัญญัติศัพท์คำว่า 'jackknife' เทคนิคนี้เป็นบรรพบุรุษทางประวัติศาสตร์ของวิธีบูตสแตรป (bootstrap) และยังคงสามารถวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำสำหรับตัวประมาณค่าที่เรียบและสามารถหาอนุพันธ์ได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การตรวจสอบไขว้การตัดสินใจ↔ compare
- การจำลองแบบมอนติคาร์โลการตัดสินใจ↔ compare
- การทดสอบการสับเปลี่ยน (การสุ่ม)สถิติศาสตร์↔ compare